Es común escuchar de los beneficios que el uso de la IA generativa puede proporcionar a las diferentes esferas del quehacer humano, y la aplicación de esta tecnología en el ámbito del cuidado al medio ambiente también vaticina prometedores beneficios, pues se estima que la IA puede ayudar a impulsar la sustentabilidad y acelerar el cambio en los procesos productivos hacia unos más amigables con el planeta.
No obstante, es importante recordar que hay riesgos de uso de la IA y uno de ellos es el costo ambiental que genera utilizar este tipo de sistemas que, paradójicamente, pueden contribuir a la transición hacia procesos productivos y metodologías más sostenibles, pero hasta el día de hoy generan una huella de carbono considerable, que impacta también en los niveles de contaminación. ¿Cuál es el costo ambiental del uso de IA para impulsar la sustentabilidad?, ¿qué puede hacer la IA por el cuidado del medio ambiente? Si quieres saber, sigue leyendo.
IA para impulsar la sustentabilidad en las empresas
En la conferencia IDC Directions 2024, con sede en Boston, se analizaron los beneficios y perjuicios que la IA puede aportar en el ámbito de la sustentabilidad. De acuerdo con información de TechTarget, el evento puso en conocimiento público los resultados de una encuesta generada por la organización a mil 390 líderes responsables de la toma de decisiones de TI, de los cuales el 76% consideró que la IA es “crítica” o “muy importante” para instaurar las iniciativas de las empresas y que puedan alcanzar sus objetivos de sostenibilidad.
A pesar de que el mayor porcentaje de los tomadores de decisiones tienen conciencia del papel decisivo de la IA en el logro de las metas de sostenibilidad, la encuesta indicó que sólo el 25 % integra la IA en sus planes de sustentabilidad, en tanto que el 40 % indicó que apenas están comenzando.
IDC, añade que, de acuerdo con su estudio, el 68 % dijo que la mayor motivación de las compañías para planificar o adquirir una IA es su preocupación por los temas de sustentabilidad, así como poder utilizarla para alcanzar sus objetivos ambientales y de uso de energía.
Según los entrevistados, los principales intereses de aplicación de la IA están relacionados con la gestión de la energía y emisiones de carbono (30 %), la circularidad, gestión de e-waste y final de la vida útil (29%) y el uso de agua (14 %). También mencionaron, aunque en menor medida, tener intenciones de utilizar la IA para cumplir con prácticas éticas o sociales, por ejemplo la seguridad y privacidad de los datos (13 %) y poder combatir la toma de decisiones sesgada (8 %) o la conducta empresarial poco ética (6 %).
Beneficios del uso de IA en la sustentabilidad
El interés por utilizar la IA para mejorar los resultados en materia de sostenibilidad está generalizado, a pesar de que los datos que proporciona la IDC indican que un bajo porcentaje de los líderes de TI estaba utilizando esa tecnología al momento de la encuesta.
Aún así la mayoría expresó tener conciencia de los beneficios de utilizar la IA para impulsar la sustentabilidad. No obstante, si aún no tienen muy claros los pros de implementar la IA en tu empresa para mejorar los avances en sustentabilidad, aquí te decimos algunos que, según Björn Stengel, líder de investigación y práctica global de sostenibilidad de IDC, debes tener en cuenta:
- Gestiona el uso y las operaciones de energía
- Permite obtener las cifras sobre el uso de energía en la empresa
- Ayuda a optimizar las operaciones
- Puede auxiliar en la identificación de los requisitos regulatorios que tu empresa debe cubrir
- Capaz de analizar datos ambientales e informes ESG para planificar y armar estrategias de sostenibilidad
- Monitoreo de la biodiversidad
- Enrutamiento de la cadena de suministro
- Auxiliar en optimización de edificios inteligentes
- Construir modelos que ayuden a entender el impacto de las operaciones empresariales en el clima y el ambiente
- Acelera las iteraciones, los análisis y las simulaciones de los casos de uso
- Gen AI puede diseñar productos más sostenibles para diferentes industrias
- Reduce el uso de mano de obra
- Disminuye el tiempo y costo de implementación de estrategias de sostenibilidad
- Automatizar tareas
- Optimizar asignación de recursos
El costo ambiental del uso de IA
La eficacia de la IA en materia de sustentabilidad, como se ha visto, goza de diversas aplicaciones capaces de potencializar y acelerar el avance de las estrategias de RSE. No obstante, el uso de la IA también genera un impacto ambiental que tendrá que revisarse para evitar que resulte un método contraproducente para impulsar la sustentabilidad.
Algunos de los retos ambientales que presenta el uso de IA en la implementación de estrategias ESG son:
- Su uso implica un alto uso de energía, por consiguiente un aumento en la demanda de generación de la misma y de la huella de carbono.
- La infraestructura de la IA tiene una huella de carbono grande y que aumenta junto con el tamaño de los activos físicos.
- La gestión de residuos de la infraestructura de la IA debe planificarse para evitar daños ambientales.
- Poner los datos de ESG en la nube puede suscitar un tema de seguridad de datos
- Resguardar la información en centros de datos requiere infraestructura y energía, lo que genera un problema ambiental si no son construcciones sostenibles
- Genera un sesgo algorítmico
- Automatiza tareas, por lo que pueden perderse empleos
- El hermetismo de algunos sistemas de IA puede traer dificultades en la transparencia en los modelos de sostenibilidad
La IA puede ayudar
En definitiva, el uso de la IA para impulsar la sustentabilidad ofrece un panorama prometedor que, entre otras cosas, puede favorecer la optimización de los planes de RSE de las compañías y ayudar a mejorar la gestión de recursos, entre otras aplicaciones.
Sin embargo, los contras del uso de IA en los diferentes sectores productivos deben enfrentarse antes de que el uso generalizado de la IA sea una realidad. Tanto desarrolladores de este tipo de tecnología inteligente deben abordar los problemas ambientales y de seguridad que implica la IA, ya que los diversos impactos sociales de estos sistemas traen consigo temas tan importantes como la seguridad de los datos, el desplazamiento del empleo y la huella de carbono generada por la demanda de energía de IA. No podemos hablar de un impulso a la sustentabilidad sin mantener bajo control los desafíos sociales y ambientales que representa la IA.
