Advierten que eventos climáticos superan modelos de pronóstico

Después del impacto devastador del huracán Otis, nos encontramos en un momento crucial de la historia de la predicción del clima. Este poderoso huracán arremetió contra la costa de Acapulco, México, con vientos de 165 mph y lluvias torrenciales, cobrándose la vida de al menos 48 personas.

Sin embargo, lo que hizo que este evento fuera excepcional no fue solo su fuerza, sino la velocidad con la que se intensificó. En tan solo 12 horas, pasó de ser una tormenta tropical común a convertirse en un huracán de categoría 5, la categoría más poderosa y que rara vez se presenta en el mundo. Evidenciando que eventos climáticos superan modelos de pronóstico, de acuerdo con The Conversation.

Otis expuso la vulnerabilidad de la predicción climática

Este evento raro y alarmante, descrito por el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos como un «escenario de pesadilla», rompió récords en cuanto a la tasa de intensificación más rápida en un período de 12 horas en el Pacífico oriental. Otis no solo tomó por sorpresa a los residentes y a las autoridades, sino que también puso de manifiesto que los actuales eventos climáticos superan los modelos de pronóstico.

Ravindra Jayaratne, Doctor especializado en el estudio de desastres naturales con el objetivo de mejorar la capacidad para predecirlos y, en última instancia, salvar vidas, reconoce lo fundamental de abordar los desafíos actuales en la predicción del clima. Al mismo tiempo, reconoce la influencia significativa del rápido cambio climático en las capacidades actuales de pronóstico.

Herramientas predictivas rebasadas frente a cambio climático

En el núcleo de la predicción del tiempo se encuentran los programas informáticos, o «modelos», que combinan variables atmosféricas como temperatura, humedad, viento y presión con principios fundamentales de la física. Estos modelos desempeñan un papel esencial en la emisión de alertas tempranas y órdenes de evacuación, pero tienen limitaciones fundamentales y conllevan un grado significativo de incertidumbre, especialmente cuando se trata de eventos climáticos raros o extremos.

Esta incertidumbre surge de varios factores, incluyendo la naturaleza fundamentalmente caótica del sistema climático. Los procesos atmosféricos son no lineales, lo que significa que una pequeña cantidad de incertidumbre en las condiciones iniciales puede llevar a discrepancias significativas en las previsiones finales. Por lo tanto, la práctica general en la actualidad es prever un conjunto de posibles escenarios en lugar de predecir el escenario único más probable.

Uno de los desafíos más destacados es la falta de datos históricos completos. Eventos como el huracán Otis pueden ocurrir solo una vez cada varios milenios, y, en muchos casos, simplemente no hemos observado eventos de esta magnitud antes. Por ejemplo, señala Ravindra Jayaratne, no sabemos cuándo se produjo por última vez la transformación de una tormenta del Pacífico oriental en un huracán de categoría 5 de la noche a la mañana, si es que alguna vez ocurrió. Esta falta de datos históricos dificulta que nuestros modelos aborden «eventos de una entre mil años».

A esto se suma que la física compleja que rige el clima debe simplificarse en estos modelos predictivos. Si bien este enfoque es efectivo para situaciones comunes, se queda corto cuando se trata de las complejidades de eventos extremos que involucran combinaciones raras de variables y factores.

Y luego están los «factores desconocidos», aquellas variables que los modelos actuales no pueden tener en cuenta porque no somos conscientes de ellos o porque no se han integrado en los marcos predictivos. Esto resalta la complejidad de la predicción del clima y la necesidad de mejorar la comprensión de todos los factores que pueden influir en los eventos climáticos extremos.

El rol del cambio climático

El cambio climático agrega una capa adicional de complejidad a la predicción del clima. Los huracanes, en particular, se ven influenciados por el aumento de las temperaturas de la superficie del mar, lo que proporciona más energía para la formación y la intensificación de las tormentas. La conexión entre el cambio climático y la intensificación de los huracanes, junto con otros factores como las fuertes precipitaciones o las mareas altas, está volviéndose más clara.

Con los patrones climáticos establecidos que se están alterando, se hace aún más desafiante predecir el comportamiento de las tormentas y su intensificación. Es posible que los datos históricos ya no sirvan como guía confiable en un mundo en constante cambio.

Eventos climáticos superan modelos de pronóstico, ¿qué sigue?

Si bien los desafíos son formidables, no son insuperables. De acuerdo con Ravindra Jayaratne, hay varios pasos que se pueden tomar para mejorar la capacidad de predicción y prepararnos mejor para las incertidumbres que se avecinan.

El primero sería desarrollar modelos predictivos más avanzados que integren una gama más amplia de factores y variables, así como considerar los escenarios más extremos. Las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden ayudar a procesar conjuntos de datos vastos y complejos de manera más eficiente.

Sin embargo, para obtener estos datos adicionales, se requiere también mayor inversión en más estaciones de monitoreo del clima, tecnología satelital, herramientas de inteligencia artificial y en investigaciones atmosféricas y oceanográficas.

Dado que incluso los expertos mundiales y sus modelos pueden verse sorprendidos por condiciones meteorológicas extremas repentinas, también se debe educar al público sobre las limitaciones y las incertidumbres en la predicción del clima.

Fomentar la preparación y una respuesta proactiva a las advertencias, incluso cuando las predicciones parezcan inciertas, es crucial. Y, por supuesto, todavía tenemos que abordar la causa subyacente de la intensificación de los eventos climáticos: el cambio climático en sí.

Adaptación e innovación en la predicción del tiempo

El huracán Otis proporcionó un recordatorio vívido de cómo los eventos climáticos pueden superar los modelos de pronóstico y puso de manifiesto las insuficiencias de las actuales herramientas predictivas en el contexto de un cambio climático rápido y eventos climáticos cada vez más extremos. La urgencia de adaptarse e innovar en el ámbito de la predicción del clima nunca ha sido mayor.

En este contexto, Jayaratne enfatiza en la responsabilidad social de los gobiernos, empresas, científicos y sociedad en general asumir el desafío actual y abrir paso a una nueva era de predicción que pueda seguir el ritmo de las dinámicas en constante cambio del clima de nuestro planeta. Nuestro futuro depende de ello.